測定 IOA（観察者間一致率）

ABA では、行動を測定し、そのデータをもとに支援の効果を判断します。 しかし、もし観察者によってデータがバラバラだったら、正しい判断はできません。

そこで重要になるのが IOA（Interobserver Agreement：観察者間一致率） です。

IOA（観察者間一致率）とは？

複数の観察者が同じ行動を見たとき、どれだけ同じデータを記録できたかを示す指標。

IOA が高いほど、

• 行動の定義が明確

• 測定方法が安定

• データの信頼性が高い

ということがわかります。

なぜ IOA が必要なの？

● 1. データの信頼性を保証するため

観察者が変わっても同じデータが取れる＝信頼できるデータ。

● 2. 行動の定義が適切か確認できる

IOA が低いときは、定義が曖昧な可能性が高い。

● 3. 介入の効果を正しく判断できる

データが安定していないと、支援の効果を誤って判断してしまう。

IOA の種類

1. 回数（Repeatability）を扱う IOA

● ① Total Count IOA

全体の回数がどれだけ一致しているか。

• もっともシンプル

• ただし、細かいズレは見逃しやすい

使いどころ：   ざっくり一致を確認したいとき

● ② Mean Count Per Interval IOA

区間ごとに一致率を出し、平均を取る方法。

• Total Count より精度が高い

• 行動の偏りがあるときに有効

使いどころ：   行動が時間帯によって変動する場合

● ③ Exact Count Per Interval IOA

区間ごとに“完全一致”した割合を出す方法。

• 最も厳密

• 一致していないとすぐに低くなる

使いどころ：   正確性が特に重要な研究・評価場面

● ④ Trial-by-Trial IOA

行動の有無（0/1）で一致を確認する方法。

• DTT（離散試行訓練）でよく使う

• 回数ではなく「起きた／起きない」を見る

使いどころ：   試行ごとの正誤データを扱うとき

2. 持続時間（Duration）を扱う IOA

● ① Total Duration IOA

全体の持続時間がどれだけ一致しているか。

使いどころ：   かんしゃく・課題時間など、長さが重要な行動

● ② Mean Duration per Occurrence IOA

行動ごとに持続時間を比較し、平均を取る方法。

使いどころ：   行動が複数回起きる場合により正確

3. 間欠測定（Time Sampling）の IOA

● ① Interval-by-Interval IOA

各区間で一致した割合。

• 行動の有無を区間ごとに比較

• 行動が多いと一致率が高く見えやすい

  
  

● ② Scored Interval IOA

行動が“あった”区間に注目して一致率を出す。

使いどころ：   行動が少ない（低頻度）場合に有効

● ③ Unscored Interval IOA

行動が“なかった”区間に注目して一致率を出す。

使いどころ：   行動が多い（高頻度）場合に有効

IOA を高めるためのポイント

● 1. 行動の操作的定義を明確にする

例・非例、開始・終了をはっきり書く。

● 2. 観察者同士で練習する

同じ動画を見て記録し、ズレを確認する。

● 3. 測定方法を統一する

区間の長さ、記録方法、観察位置などを揃える。

● 4. 定期的に IOA を取る

支援の質を維持するために欠かせない。

まとめ

IOA（観察者間一致率）は、 データの信頼性を保証するための重要なチェックポイント です。

質の高い支援には欠かせません。

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【問題1】

2人の観察者が同じ10分間の行動を記録したところ、Aは「20回」、Bは「22回」と記録した。 このとき最も適切に算出できる IOA の種類はどれか。

A. Exact Count Per Interval IOA

B. Total Count IOA

C. Trial-by-Trial IOA

D. Scored Interval IOA

答え：B  

解説： 全体の回数だけを比較する → Total Count IOA。

【問題2】

行動が時間帯によって大きく変動するため、区間ごとに一致率を出し、その平均を取りたい。 この目的に最も適した IOA はどれか。

A. Mean Count Per Interval IOA

B. Total Duration IOA

C. Interval-by-Interval IOA

D. Unscored Interval IOA

答え：A  

解説： 区間ごとの一致率の平均 → Mean Count Per Interval IOA。

【問題3】

DTT（離散試行訓練）で、各試行が「正しい（1）／誤り（0）」で記録されている。 このデータに最も適した IOA はどれか。

A. Trial-by-Trial IOA

B. Exact Count Per Interval IOA

C. Total Count IOA

D. Mean Duration per Occurrence IOA

答え：A  

解説： 試行ごとの正誤データ → Trial-by-Trial IOA。

【問題4】

2人の観察者が「癇癪の持続時間」を記録したところ、Aは「120秒」、Bは「110秒」だった。 このとき最も適切な IOA はどれか。

A. Total Duration IOA

B. Mean Duration per Occurrence IOA

C. Scored Interval IOA

D. Exact Count Per Interval IOA

答え：A  

解説： 全体の持続時間を比較 → Total Duration IOA。

【問題5】

行動が非常に低頻度で、ほとんどの区間が「行動なし」だった。 この場合、最も信頼性の高い IOA はどれか。

A. Interval-by-Interval IOA

B. Scored Interval IOA

C. Unscored Interval IOA

D. Total Count IOA

答え：B  

解説： 行動が少ないときは「行動があった区間」に注目する Scored Interval IOA が適切。

【問題6】

行動が高頻度で、ほとんどの区間に行動が記録されていた。 この場合、最も適切な IOA はどれか。

A. Scored Interval IOA

B. Unscored Interval IOA

C. Interval-by-Interval IOA

D. Mean Count Per Interval IOA

答え：B  

解説： 行動が多いときは「行動がなかった区間」に注目する Unscored Interval IOA が適切。

【問題7】

研究者が「最も厳密な IOA を取りたい」と考え、区間ごとに“完全一致”したかどうかだけを評価した。 このとき使用している IOA はどれか。

A. Exact Count Per Interval IOA

B. Total Count IOA

C. Trial-by-Trial IOA

D. Mean Duration per Occurrence IOA

答え：A  

解説： 完全一致のみを評価 → Exact Count Per Interval IOA。

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