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測定 ビジュアル分析 レベル・トレンド・バリアビリティ

  • 執筆者の写真: ABAスクールTogether
    ABAスクールTogether
  • 2月9日
  • 読了時間: 5分

更新日:2月13日



ビジュアル分析(Visual Analysis)


治療の効果は、グラフ上で視覚的に確認できる必要があります。


私たちは、治療のさまざまな条件やフェーズにおいて、データポイントがどのように変化しているかを分析します。


グラフを見るときは、主に レベル(Level)・トレンド(Trend)・バリアビリティ(Variability)の3つに注目します。




1. レベル(Level)とは?


レベルとは、そのフェーズのデータの平均値を示す水平線のことです。 この線を見ることで、行動が「高い状態なのか」「低い状態なのか」がひと目でわかります。


● レベルでわかること

  • 行動がどのくらいの高さで安定しているか

  • フェーズ間で行動が変化したか

  • 介入の効果が出ているかどうか


● 例

ベースラインでは癇癪が高いレベルで続いていたのに、 介入フェーズに入るとレベルがぐっと下がる—— これは「介入が効果を出している」サインです。


平均値(Mean)と中央値(Median)

レベルを理解するうえで欠かせないのが、この2つ。


● 平均値(Mean)

すべてのデータを足して、データ数で割ったもの。 もっとも一般的な指標です。

例:   2, 4, 5 → 平均は (2+4+5)/3 = 3.7


● 中央値(Median)

外れ値があるときに便利。 データを小さい順に並べ、真ん中の値を取ります。

例:   2, 8, 4 → 並べ替え → 2, 4, 8 → 中央値は 4



2. トレンド(Trend)とは?


トレンドは、データがどの方向に向かっているかを示す直線です。 上昇しているのか、下降しているのか、横ばいなのかを読み取ります。


● トレンドの種類

  • 上昇トレンド:行動が増えている

  • 下降トレンド:行動が減っている

  • トレンドなし:変化がほとんどない


● トレンドの引き方のコツ

線の上下に、同じ数のデータポイントが来るように引くとバランスが取れます。


● 例

  • ベースライン:下降トレンド(行動が減っている)

  • 介入フェーズ:上昇トレンド(行動が増えている)

  • トレンドなし:横ばいで変化がない



3. バリアビリティ(Variability:変動性)とは?


バリアビリティは、同じ条件下でデータがどれくらいバラついているかを示します。


● バリアビリティが高いと…

  • 行動が不安定

  • 次のデータが予測しにくい

  • 追加データが必要

  • 行動に影響する要因を十分にコントロールできていない可能性


● バリアビリティが低いと…

  • 行動が安定

  • 介入の効果が読み取りやすい

● 例

  • ベースライン:バラつきが大きく予測しにくい

  • 介入フェーズ:データが安定している



レベル・トレンド・バリアビリティ

観点

何がわかる?

どんなときに役立つ?

レベル

行動の高さ・低さ

介入前後の比較

トレンド

行動の方向性

行動が増えているか減っているか

バリアビリティ

行動の安定性

追加データの必要性、環境の影響


グラフは、行動の変化を「見える化」する強力なツールです。 レベル・トレンド・バリアビリティの3つを押さえることで、行動の分析の質が向上し、チームでの共有もスムーズになります。


【問題1】

ベースラインでは癇癪の回数が「毎日 8〜10 回」で安定していたが、介入フェーズに入ると「毎日 2〜3 回」に下がった。このとき、最も明確に変化している視覚分析の観点はどれか。


A. トレンド

B. レベル

C. バリアビリティ

D. セッション間の間隔


答え:B  

解説: 行動の“高さそのもの”が大きく変化 → レベルの変化。



【問題2】

ベースラインのデータが「10 → 9 → 8 → 7 → 6」と徐々に下がっていた。このとき、最も適切に示されている視覚分析の観点はどれか。


A. 上昇トレンド

B. 下降トレンド

C. バリアビリティが高い

D. レベルが高い


答え:B  

解説: データが一方向に下がり続けている → 下降トレンド。



【問題3】

あるフェーズのデータが「2、15、3、18、1、20」と大きくばらついていた。このとき、最も問題となる視覚分析の観点はどれか。


A. レベルが低い

B. トレンドが明確

C. バリアビリティが高い

D. 平均値が高い


答え:C  

解説: データのばらつきが大きい → バリアビリティが高い。



【問題4】

ベースラインのデータが「3、4、3、4、3」と安定していたが、介入フェーズに入ると「3、10、2、9、3」と大きく揺れ動いた。このとき、介入効果の判断を難しくしている要因はどれか。


A. レベルの低さ

B. トレンドの欠如

C. バリアビリティの増加

D. セッション数の不足


答え:C  

解説: 介入フェーズでバラつきが増えると、効果の判断が難しくなる。



【問題5】

データが「2、4、5」と並んでいたとき、レベルを判断するために平均値を計算した。平均値として最も適切なのはどれか。


A. 2

B. 3.7

C. 4

D. 5


答え:B  

解説: (2+4+5)/3 = 3.7。



【問題6】

データが「2、8、4」と並んでいたとき、外れ値の影響を避けるために中央値を使いたい。中央値として最も適切なのはどれか。


A. 2

B. 4

C. 8

D. 5


答え:B  

解説: 並べ替え → 2, 4, 8 → 中央値は 4。



【問題7】

ベースラインでは「横ばい」で変化がなかったが、介入フェーズに入るとデータが「3 → 5 → 7 → 9」と一方向に増加した。このとき、最も適切に示されている視覚分析の観点はどれか。


A. レベルの上昇

B. 上昇トレンド

C. バリアビリティの低下

D. 中央値の上昇


答え:B  

解説: 一方向に増加 → 上昇トレンド。


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